曳尾于涂 @Acer@social.cleverlibre.org

@alic 特意发一下这张截图完整版，编剧最后一段话说得很有政治觉悟：发个朋友圈就会被警察带走（那吃饭问题不是解决了？

@mbfinix @Acer @DanielW @dauandmore 如果你其实问的是为什么动能是T

那么这至今还是一个悬而未决的难题（X

目前的主流猜测是因为作者是Taylor（XXX

@Acer @DanielW @dauandmore

1）24个希腊字母全都是常见（？）物理量；有的字母可以在同一个公式中大小写分别表示不同的物理量；同一个字母（比如 μ ）在不同细分学科中也可以表示不同的物理量；

2）我至今记得统计力学课上老师需要在同一个式子里用到 ζ 和 ξ 来表示两种性质相似但来源不同的微小干扰且因为还有第三种微小干扰需要表达而生造了一个有三个旋的蚯蚓字母出来；

2.1）之所以为什么不用同一个字母+上下标来区分这三种，是因为下标需要用来标注三个空间维度，而上标太容易跟幂次混淆……

2.2）那门课所有的作业和考试都充满了同学们画风各异的癫痫蚯蚓………………

#求助万能的象友
纯文毕业很多年，完全不会高数，不会概率论，完全看不懂公式，对编程没有任何了解，看不懂任何代码，现在需要大概了解“深度学习”的最基本最概括最肤浅的知识，比如有哪些主要的方法，每种方法大概是什么基本原理，能用来做什么。请问，有什么系统好懂的科普吗？
已经尝试看了wiki的“深度学习”“卷积神经网络”“遗传算法”“贝叶斯定理”，只能看懂最开始的两三段，后面公式一出就看不懂了。看过知乎的“生成式深度学习”，含糊知道个大概，公式就看不懂了……知乎的“怎样用非数学语言讲解贝叶斯定理？”看得很慢，大概可以理解，但是在深度学习里怎么用就不知道了……
弱鸡如我，还有救吗？

类似教培行业退下来，似乎没有地方能给这么高的工资了

“《外卖骑手，困在系统里》发布后，文中骑手给作者赖祐萱发了18元红包，是他当天第一笔远距离订单收入，感谢她写出了他们的故事和心声。”

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