曳尾于涂 @Acer@social.cleverlibre.org

同事問我怎麼準備一堆感謝信
我帶她一步一步做完之後，以為這就結束了。
她：喔這裡有問題要修改。
我：？那你就修改啊？那你為什麼不找我之前修改好？

懷疑她想讓我幫她修改

同事郵件寫了7行還沒講清楚她要做什麼，於是我看不下去了多加了兩行給老闆解釋這位同事想要做甚麼

This is the correct amount of nerd.

加盲水印的手法非常多，只能见招拆招，没法不变应万变。这里只是试图探究一下，可能的较通用的去除盲水印。

对于有效信息只有文字的场景而言：
比较彻底去除盲水印的方法便是：OCR识别后，再将识别后文本按原布局进行重建。
但这里也存在一些问题：
比方说中文OCR问题，使用什么工具进行OCR，像百度、阿里之类的OCR服务虽然正确率高，但这毫无疑问引入了新的风险点。比较靠谱的是本地使用 tesseract-ocr 进行识别，但代价是识别率较差，需要大量的人工纠错。
还有，文本自身也可以加入一些特征词以做为身份识别的水印，比方说在一些句子的句尾，额外添加“了”这类不改变文本含意的虚词。对于这类文本特征词的水印，只能通过足够样本的文本比对来发现与去除。

上面所说的OCR识别+重建，虽然不失为一种较彻底去除盲水印的方法，但好像还没有比较好用的开源解决方案，需要人力做的工作还是比较多。
对于大多数的情况，可以直接将截图文本进行二值化，这样可以大大提高处理效率。
比方说，本次豆瓣的盲水印，截图之后进行二值化，水印要么当场暴露，要么就直接被去除。
但二值化也有其局限性，除了上述的文本特征词水印之外，直接二值化还可能遭受来自字体的盲水印。
所谓字体盲水印，即显示输出时，对于根据查看者不同，微调部分文字的字体。

上面所述都是有效信息只有文字的情况，但如果有效信息中含有图片，尤其是彩图，这又该如何办？

这真的没有什么太好的办法，图片的冗余信息太多，加水印的方法也是多种多样。
https://stgod.com/1482/
https://ulyc.github.io/2019/03/15/%E7%9B%B2%E6%B0%B4%E5%8D%B0%E5%92%8C%E5%9B%BE%E7%89%87%E9%9A%90%E5%86%99%E6%9C%AF/

屏摄对于一部分图片盲水印，还是可以起到去除效果，当然代价是图片质量。

这是大家发现整个丰县都掌握在渠家手里之后，直接取消了这部歌颂渠立强的电影的评分？ 要知道豆瓣上打不了分的电影都是《建国大呀》《建党伟业》这种级别的。这不更使得大家确信了这个渠姓家族的权势之强大，已经到了无法无天的地步？
https://movie.douban.com/subject/11627086/

花了一个小时研究了一下，实现了用iPad读和highlight文献pdf，用Obsidian做zettelkasten文献总结，然后用dropbox和mendeley跨devices存citation和pdf。Mendeley+Obsidian太好用了，zettelkasten原生体验似的！

当初李文亮的调查组最后调查出个什么玩意儿这么快就忘了吗？

可以，但我想要的是大富翁4​​

#墙国观察
#过激维权

壓線最後兩小時的社區活動文章！！
「從今天起我要改變-實踐篇」
為期一個月的成果發表！！結果究竟如何呢..？

https://matters.news/@alalaaal516/%E5%BE%9E%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E8%B5%B7%E6%88%91%E8%A6%81%E6%94%B9%E8%AE%8A-%E7%AB%8B%E4%B8%8B%E7%9B%AE%E6%A8%99%E4%B8%80%E5%80%8B%E6%9C%88%E5%BE%8C%E7%9A%84%E6%88%90%E6%9E%9C%E7%99%BC%E8%A1%A8-bafyreiet4wxxzbekuujnawagemluj2t6eb2qg3jhu24luw4rjtqylwqasu

跟同学dine in，坐下来之后他问我你怎么还带着口罩，我说我一般会等到点完菜再摘，万一跟服务员说话的时候喷出来口水啥的怕人家介意。同学说，哦我知道了，你就是那种去健身房用器械之前不擦，用完会擦的人。我：你在我身上装摄像头？

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