曳尾于涂 @Acer@social.cleverlibre.org

在reddit上刷到steam社区在热议steam在中国被禁的事情，外国人惊诧中国竟然有文化审查部门，以及感谢上帝自己不是出生在中国。

reddit帖子链接：https://www.reddit.com/r/Steam/comments/ro1rg9/breaking_news_steam_has_been_banned_in_china_the

比如了不起的盖茨比里，汤姆的情妇从路边狗贩子手里买了条混种狗，问狗狗的性别这段，看了两个中文译本都看得我云里雾里，不知道这段对白意义何在——直到对比英文原版。

英文原版，情妇问狗性别时很优雅讲究地问“boy”还是“girl”，狗贩子顺着说是“boy”，而汤姆毫不留情地叫破说就是条母狗（bitch），又刻薄地表达狗贩子这狗的价钱虚高到都能买十条了（“给你钱，拿这钱去再买十条”）。
仅仅三句对话，三个人的性格形象跃然纸上。

但两个中文译本光看真的不知道在说什么，什么公狗母狗重复来重复去的，汤姆是给狗贩子还是给情妇钱也看不出来，乱七八糟。第二个译本更令人无语，也不知道从哪把“delicately”造出“关心地”的意思的。

知道是在看正规出版社的译本，不知道的以为是在看网易云歌词翻译，就凭空自己创造意思是吧

好多年前看到的一条微博，每年圣诞时都会想起，今年尤其。说中国人过圣诞节，不是真的想过圣诞节，是想过西方那种日子。看了心里酸酸的。 ​​​

问问万能的象友们 本人目前想修小语种 有什么建议吗 目前想的是日语or法语 修哪个好一些 或者有别的小语种推荐么 俄语就算了

哈哈哈哈哈哈哈哈哈

@mammonyan
原来如此。
现在建Mastodon实例真心不推荐DigitalOcean，超售太严重了，%st动不动就上去了，性能太差，体验太差。
我站之前从DigitalOcean迁移到Hetzner就是因为实在是无法忍受DigitalOcean差劲的性能。

具体可以参考之前的嘟文：
https://bgme.me/@admin/104935180317034589
https://bgme.me/@bgme/104935162038985049
https://bgme.me/@admin/105139299384011642

@ulva69 有些人就是真的喜欢孩子，再多都能耐心教好。

@ShaunOne 如果是data engineer的话，建议直接走swe/sde这条路。data这条老实说特别的事倍功半。

我自己的data point：毕业进了某fintech的核心data risk team，内部DA/DS的工作scope都不是特别的明确，职业发展方向来说即使是对于“业内人”来说都不是特别的明确。而且就我自己的学习和面试经历来说，DA/DS 的统计啊 a/b testing这些东西其实比swe的核心知识，算法，代码要更复杂更没有量化的标准。所以要是不是那种一心想做modeling，或者一心想做data的建议别跳火坑。

那么说到swe/sde的资源的话，我的建议是可以从backend入坑，因为相对fe来说技术稳定性更高。推荐几本入门书籍：
1. Introduction to algorithms 读完基本的数据结构和算法就get啦，配合leetcode食用绝佳

2. design data intensive application 这本书读完能对这个行业需要解决怎样的问题，需要一些怎样的思路会有一个比较明确的vision

筹备一杯热红酒 祝我成功:aru_x032:

想要了解任何不了解的领域，我的方法就是去看该领域的大学教材。
你完全不理解的领域就搜高职教材，你觉得自己有些零碎基础的就搜本科教材……会大有收获！
教材脉络清晰，比从网上看一些碎片化的知识记得牢，用得到。
光这么说可能没什么概念，就比如，象友们感兴趣的做饭，就可以找扬大的《烹饪调味学》（鲜味相乘、味的相加和抵消原理，你想看的都有！）
你感兴趣中医，但各路大师说得天花乱坠，就找《中医基础理论》，就会发现一切竟然这么清晰简单……

@suijibingbao 咦经过了最近的学习我已经看得懂这段话了