实验楼磷酸盐 @Sapereaude09@social.cleverlibre.org

#论文导读

大家是否会好奇，最近很火的AI画画是怎么学会画图的呢？

这就要涉及到两个方面了！一个是能生成出像“图”一样的数据（生成模型），一个是要听得懂我们想要它生成什么，并给出对应的结果（条件生成模型）。

首先来说说看如何生成出像图一样的东西！如果之前看过我写的GAN相关的文章：

https://blog.konata.co/?p=248

那么你应该能大致上猜到，一个生成模型先吞进大量的数据（巨量的人类真实图片），然后再学习这些数据的分布，去模仿着生成一样的结果。机器学习呢讲到核心无非就是这么回事，难点终究是在如何设计模型让模型能更好学到这样的分布上。

如果是VAE，那就是和原图计算差距，所以生成的结果总是比较模糊。而GAN因为引进了判别器，生成器的图片需要骗过判别器，被当作真实的图片，于是它生成的结果肉眼上看会更加逼真。但是GAN由于要训练对抗网络，实在是太不稳定了，面对吞噬了网络剧量数据的超大规模网络来说非常难以控制。这就是为什么现在的AI画画普遍使用另一个新潮的生成模型——diffusion model。

Diffusion model生成图片的过程看似很简单，其实背后有一套非常复杂的统计原理。复杂到我至今没看懂，所以我就先不写了。让我来解释一下简单的部分！

图一是diffusion model生成图片的过程。右边是一个正常的图片，从右到左做的事情是在逐次叠加符合正态分布的噪声，最后得到一个看起来完全是噪声的图片。由于每次加噪声只和上一次的状态有关，所以是一个马尔科夫链模型，其中的转换矩阵可以用神经网络预测。

从左到右做的事情是一步步去除噪声，试图还原图片，这就是diffusion model的生成数据过程（inference）。

那么为了达到去噪的目的，diffusion model的训练过程实际上就是要从带有高斯噪声的图片中还原图片，学习马尔科夫链的概率分布，逆转图片噪音，使得最后还原出来的照片符合训练集的分布。模型的loss使用极大似然估计来计算模型参数，将其问题转换为求解Variational Upper Bound，这部分和VAE类似，且我也没看懂，故略过不谈。

这个去噪的网络是如何设计的呢？我们可以从叠加噪声的过程中发现，原图和加噪声后的图片尺寸是完全一样的！（废话）于是很自然能想到用一个U-net结构（如图二）来学习。U-net是一个类似auto-encoder的漏斗状网络，但在相同尺寸的decoder和encoder层增加了直接的连接。以便于图片相同位置的信息可以更好通过网络传递。在去噪任务中，U-net的输入是一张带噪声的图片，需要输出的是网络预测的噪声，Groundtruth是实际叠加上的噪声。有了这样一个网络，我们就可以预测噪声，从而去除掉它还原图片。（带噪声的图片=噪声+图片）

这就是diffusion model生成图片的原理啦！是不是很简单呢！但是背后的数学推导我无论如何都看不懂呢，希望有人来教教我。

@mature

秦老师谈自由时说争取自由的过程需要圣徒。而彭载舟、李康梦、李老师让我看到，“圣徒”更成为了一种精神，并且这种圣徒精神正在去中心化。

我们今天这个时代的“圣徒”不必须是甘地曼德拉那样的大人物，更有可能它的职能将由一个越来越壮大的群体来承载。未来的抗争就是这股平凡普通的力量。

李老师之“becoming李老师”的历程更让我比较明晰地看到：

➊即使在铁锅高压之下，一个普通人的良知也可能维护得如此完好，可能成长得如此迅速；

➋如多位年青象友的共鸣，正是铁拳的残酷压迫使岁月静好无处容身，温和的声音终将成长为抗争的力量。

注：“李康梦”这个名字并未确认是第一位举起白纸的南传女生，但容我以此代表白纸运动里的所有学生、所有人。

承认错误是绝对不可能的，不管怎么走都是伟大胜利。未成年学生教材上的傻逼文字只是共党的过家家游戏，但我们自己不能忘记。11.30还是后遗症一堆，12.1就是没后遗症，11月6号是广州面临抗疫三年来最严峻疫情，12月5日抗疫最困难时刻已经走过，你跟我说法治我都觉得好笑。

但有些人并不以此为满足。
他们更进一步听到了雨水的溅洒声，
感觉冷冷的雨滴落在他们的颈上和背上，
他们注视着桥以及桥上的人们，
仿佛看到自己也在那儿，
参与同样无终点的赛跑，
穿越同样无止尽，跑不完的距离，
并且有勇气相信
这的确如此。

#维斯拉瓦·辛波斯卡《桥上的人们》

#CHATONLIVRE @reading

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『「廢除道德警察」只是煙霧彈，伊朗當局仍在試圖鎮壓抗爭』
至今為止，伊朗政權除了在口頭上曾經釋放一些似有似無的溫和信號外，並無給出任何實質性的妥協。

https://theinitium.com/article/20221206-opinion-iran-moral-police/

#theinitium #端傳媒

不过我看了一下伊朗目前tiktok上，不少女孩已经不戴头巾不穿黑袍。
想穿啥就穿啥在大街上走，我不会下载tiktok视频上传嘟嘟。
大家好奇可以去tiktok上看一下or推特也有人拍。

具体情形有待继续观察。

据伊朗当地民间女性反抗组织表示：
现在伊朗女性不少人就是想穿啥穿啥，有没有道德警察，有没有完全取缔都阻止不了她们。
现阶段伊朗关于女性佩戴黑袍头巾的法规依然没有取缔，但阻止不了女孩的穿衣选择。
就像美国联邦大法院实行堕胎禁令，但不少地方州我行我素保障女性堕胎，比如纽约和加州。其他联邦女孩也有自主权确定自己的身体选择。

结尾那个直播的伊朗女孩表示：等到光明重新照耀在波斯湾上，她们欢迎全世界女孩都来伊朗玩！她们会热情招待咱们👍！

祝福这些勇敢不屈的战士们🙏。

借用推特网友@hongqn 的话，“方舟子公开李老师私人信息这件事，超出做人应有的道德底线太多了。对方舟子路转黑。这件事应当成为方舟子在互联网世界落幕的标志，他已经不配拥有这么大的影响力了。” https://twitter.com/hongqn/status/1599922431413874688

来自白纸革命东京站运营团队
现征集一些信息：
1.自四通桥事件以来，被捕/失踪的示威者（例：上海、广州被捕/失踪的白纸革命参加者）
2.因防疫次生灾害而丧生的市民的信息（例：乌鲁木齐高层公寓火灾）
投稿方式可以是私信，也可以发邮件给just.for.speical@gmail.com
投稿时请注意隐私安全，做好身份隔离（就是不要用带私人信息的邮箱来联络的意思）

我们将会把信息整合之后做入网站，一方面是起纪念意义，另一方面是给当局施压要求放人。
网站今明能上线，上线后将更新于此嘟评论区