维尼夜观萨格尔王捆绑凯撒证费尔马定理 @acme@social.cleverlibre.org

#疫情记忆
转自微博@向前看齐向后看：
扬州疫情－经典操作 ​​​
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之前只听说过“黄俄”，“西朝鲜”，最近又出现了一个“东塔利班”#论精塔是支那人的主流#

扬州市民暴动冲击市政厅的同时，扬州政府为了让留学生离境和政府人员出行方便，在8.17单独将高档小区紫金文昌（紧邻市政府大院，有不少机关工作人员住在该小区。）划为低风险等级。
此小区在8.1和8.3都有确诊病例，而其他小区没有确诊病例却依然是中高风险地区。
据澎湃新闻，扬州是新冠疫情发生一年多来，国内首个进行10轮筛查的城市；扬州在第十轮核酸检测时，费用已约人民币3亿元。

我们县是实行的三码出行，健康码、行程码、疫苗接种码，少一个都不让进，上次在图书馆听值班老师说遇见一个安徽回来的大叔是黄码，馆长直接拦在门口让人家回家，人家都没进馆还做了全面消毒，好像在送瘟神一样嫌弃。像自己来图书馆的小朋友、没手机的老人家，都被劝回家不准进图书馆，必须要口罩、测温、三个码、登记身份及住址信息才能进，不知道拦了多少人在外面。所有的公共场所，图书馆、体育馆、游泳馆、超市、菜市场全都这么搞，不知道多机械多死板，经常有人在门口吵架，一个没码，一个不让进怕担责任，吵来吵去还是一句“通融一下”“上面的要求我们也没办法还是搞到码来不要拖国家的后腿”，你国让底层百姓互相折磨真有一手的。

我。塔利班。打钱。​​

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做了一组主题为“解构男性凝视：语言修辞的力量”的海报，所有话题标签均真实存在于新浪微博。

灵感来源于之前看到的一个用户id：不要用被动句隐藏男罪犯。

拒绝让施暴者隐形，拒绝与施暴者共情，拒绝为施暴者开脱。

#不要用被动句隐藏罪犯#

【网评】“好事不提女，坏事不提男”

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https://m.weibo.cn/7584844316/4671990592705464

由于 DeepL 莫名其妙封了我们的 API 权限且支持工单未被回复，并且无法找到其他合适的翻译 API 接入，我们使用 Huggingface 的 transformers ，用 Helsinki-NLP 的 opus-mt 机器翻译模型全新打造了一套小型的翻译接口： nyamt 。

由于主要是本站使用，考虑到本站的主要用户为简体中文用户、主要的内容为日文向中文翻译，经过仔细考虑和模型检索，我们仅保留了 日语->英语 和 英语->中文 的功能，可以实现 日->英 、 英->中 的直接翻译和以英文为媒介的 日->中 翻译；代码各模块内容都有划分，所以如果有其他语言翻译的需要，随时都可以可以自行修改/增添。

经过实际测试标明，由于模型较小，因而在对于长句/段落优化上存在不足，很容易出现长句被莫名缩短的问题；且由于使用了英文作为中间过渡，由于模型容积有限，也很容易出现被截断导致的信息丢失。对于特殊插入元素（如超链接、日文中混入的英文专有词、或是流行语词等）会有错误翻译乃至无法翻译的问题出现；但是在短句成句翻译方面，由于预训练模型的质量不低，因而在某些测试语料中能够超越 Google Translate 和 DeepL 。

具体的逻辑部分还在进行可能的对应优化，您也可以部署自己的测试实例（推荐内存大于 2 GB 以避免无法加载模型，我搭建在内存 16 GB 的测试环境中）；翻译时 CPU 会有较高负载，翻译完成后即降低回正常。

对于 Misskey 部分，为了方便起见所以参照了 DeepL Free 的 API 设计，您只需要将 src/server/api/endpoints/notes/translate.ts 中的 https://api-free.deepl.com/v2/translate 替换成您用于部署接口的地址即可开始使用。为了避免接口被滥用，如果您在启动时使用环境变量的方案设置了 AUTH_KEY ，您可在 实例 - 其他 - DeepL Auth Key 中配置成您指定的认证密钥，保存您的实例配置。

任何问题欢迎随时和我们联系，这个项目也将一直保持开源；如果您有任何优化想法或是更好的解决方案，随时欢迎您的帮助与 PR 。

塔利班全城搜捕德国之声的一位阿富汗雇员，并处决了他的一个亲戚https://www.dw.com/en/relative-of-dw-journalist-killed-by-the-taliban/a-58912975