@coco 好奇3月1日是什么日子,为什么不合适?
笑死,这什么
《1902年的旧式求爱 vs 1927年的火热约会》
25年前,1902年的“旧式求爱”
1. “一段沉重求爱之旅的开始。25年前,当一个男子开始在冰淇淋店花钱时,就是一个他在真心实意交朋友的明确信号。当他大胆地点了一杯‘香草苏打,两根吸管谢谢’时,就等同于告白了。”
2. “邻居们开始讲闲话说那个家伙从马厩租了辆马车带女孩去兜风,可能租的还不是什么好马。“
3. “结婚照,从此一辈子在一起了。当然,他之后会发现她那金色蓬松卷发都是用发夹夹起来的,她也会发现他每周只能挣17刀——除此之外,他们从此过着幸福快乐的生活。“
现在,1927年的火热约会
1. “现在,有趣的约会是从时速60里开始的。他五分钟前才认识她,甚至不知道她姓什么,但他已经明白自己深陷其中了。她是个金发美女,他是个绅士,一开始他就落了下风。“
2. “当他发现那女孩自己偷带了酒,一切都完美极了。但这段罗曼史开始笼罩上第一片阴云:他不知道自己的钱够不够付结婚证书费用。“
3. “他们在法庭上庆祝了一周年结婚纪念,一位宽宏大量的法官告诉他们,走出去,继续犯错吧。他们以好友的身份分开,从此分别幸福快乐地生活下去。“
Oh……No…… 眼看這個關於“腸道菌群被無糖可樂喝壞”的推文 https://twitter.com/Imchenjiaojiao/status/1424636749716750337?s=20 在時間線上出現得越來越多,作為外行很想說一說。
原推作者說的很多內容本身都有一定的證據存在,但是放在一起就不對了。
首先絕對不否認作者飲用飲料後的個人感受,但是這個感受和“腸胃菌群被破壞”之間的聯繫是不是太薄弱了,或者像回覆的 鶴書 的那樣找來一串事實再強行連上沒有限制性條件的因果關係來“隔屏診斷”推主的病例?這不是比選絲診脈還懸嗎?不知道現在醫療市場或就醫政策、臨床手段等方面對腸道菌群健康的檢測是推廣到什麼程度,不過連個普通的肛腸科檢查都沒有,這樣聯繫並得出結論也太腦洞大開了。
甜味劑對腸道菌群的影響現在並沒有定論,尤其現在廣泛使用的甜味劑(包括人工合成和天然產品)。查到2015年科學美國人一篇標題言之鑿鑿指出甜味劑嚴重影響腸道微生物健康的報導(https://www.scientificamerican.com/article/artificial-sweeteners-may-change-our-gut-bacteria-in-dangerous-ways/),結果說到最後唯一確定有影響的是糖精(?!!這年頭哪兒去找糖精?!)。這樣的微信風格文章出現在科學美國人真的挺噁心。順藤摸瓜找到這篇報導所提及的以色列課題組於2014年發表在Nature上的超高引用文章,標題是《Artificial sweeteners induce glucose intolerance by altering the gut microbiota》,沒想到學術扒皮網站 PubPeer 插件提示這篇文章在該網站有人對其表示質疑(https://pubpeer.com/publications/5BD813348DB097943CF11DFCCF5060?),作者是一名擁有基因組學博士的糖尿病前期(pre-diabetic)患者,標題就指明這篇文章只是研究了糖精。速速掃過,扒皮作者表示該文槽點很多。比如在動物實驗中,給予老鼠的劑量相當於人吃50片(而作者因病情需要,遵醫囑每日3片);並沒有發現糖精會影響對糖尿病人來說更重要的胰島素耐受;菌群組成的變化閾值設定為+/-20% (天辣!!要都這樣設置我所有報廢的陰性結果都可以拿來發文章了!!);發現腸道菌群受到最大影響的幾個是已經有菌群問題的個體等等等等。總之,這篇文章的實驗結果或許沒有問題,或者看不出問題,但是闡述結果存在非常嚴重的問題。當然肯定還有其他證明有負面影響的文章,這裡不做討論,因為後面有綜述的介紹,這裡只討論這個影響比較大的文章的問題,以表明這篇最有名氣之一的文章裡是如何描述ta所認為的影響以及這些影響其實是什麼樣的。
相對的,近期發表在美國營養學會創辦的期刊 Advances in Nutrition (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6363527/
)和 Nutrients
(https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32326137/)上的兩篇綜述(主要作者相同)都表明現在市場上常用的甜味劑除了一些會被細菌作為代謝物利用的會影響菌群以外,其他的幾乎沒有影響。除了一些會導致脹氣等其他食品也可能導致的不適外,影響菌群的那些也沒有呈現出實質上影響健康的好的或者壞的結果,或者說至少現在言之過早,需要進行嚴格的實驗才能釐清。
緊接著又查到2020年一篇加拿大 University of Manitoba 完成的一個針對阿斯巴甜和三氯蔗糖的雙盲實驗。這幾年關於醫藥的公共衛生事件應該科普得差不多了,對“雙盲”應該都有所耳聞。雙盲試驗就是接受檢測的人和實施實驗的人都不知道自己給出的或者接受的東西是什麼,是非常嚴格的實驗,在醫藥領域尤其重要。結果顯示連續服用相當於日常生活通過喝飲料攝取的高劑量範圍的這兩種甜味劑 兩週 對腸道菌群幾乎完全不造成影響。
https://www.mdpi.com/2072-6643/12/11/3408
而作為對立面的蔗糖飲料中的“源自天然”的蔗糖對腸道菌群的影響簡直就不用贅述了,已經確鑿到連微信文都不屑於一寫的程度。
關於甜味劑的影響,我羅列的只是匆匆一瞥的結果,肯定不完備,甚至解讀也可能有偏差。但是它的影響肯定也不是憑一個沒有科學背景、科學證據的個例一條完全經不起推敲的一個推文就開始站立場的。這跟“COVID陽性了,可是我吃了茄子皮熬綠豆就轉陰了,大家熬起來”的性質是一樣的。腸道菌群很重要是真的,菌群失衡影響從屁眼兒到大腦的一切都是有科學證據的,可是平常喝幾聽可樂會不會通過這樣的形式影響到這個個體,這是個要求嚴謹的問題。即便最後證明是有這樣負面影響的事實,這條推文作者除了自己身體感受之外的內容不能因此而成立。
借保护儿童来砸开自由和隐私的大门可以说是屡试不爽的。英国 ISP 的默认屏蔽列表也是开始于 2010 年卡梅伦政府针对 "the commercialisation and sexualisation of childhood" 的竞选承诺,毫无阻力地由色情网站开了这个先例。但仅仅两年之后就封锁了海盗湾,三年之后就封锁了包括 FilesTube 和 Torrentz 的 21 个文件分享网站。《每日电讯》曾报道许多政治讽刺、女性主义和性少数网站也在屏蔽列表之中。时至 2021 年 2 月,这个系统已经开始屏蔽 Sci-Hub 了。
https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_censorship_in_the_United_Kingdom
#长毛象导航 除了在跨站轴、用户目录搜寻,中继站的实例列表也是一个发现中文站点的有效途径
https://mastodon-relay.moew.science
https://relay.mastodon.fun
https://relay.nya.one
https://neko-relay.com
@yourFault 的确是这样,但个人用的话足够了……
发现了一个账号 @FediFollows ,专门推荐长毛象和联邦中值得关注的账户。(英文)
招聘帖,虽然不抱希望但还是吼一嗓子,请大家帮转
我司(成都)招C++开发。
要求必须是有经验的Linux C++程序员,学习能力要强。
办公场地在来福士,公司叫齐碳科技, http://www.qitantech.com
一家做基因测序技术研发的初创企业,规模180人+,刚完成4亿融资,今年10月将量产和发售第一款基因测序仪。
招聘平台上挂的薪资范围是 15-20k:
https://m.zhipin.com/job_detail/8ad0890ad5b97212331y3ty7E1E~.html
供参考: 我个人的薪资是落在这个范围内的。不过最近缺人到已经请猎头去挖人了,所以你也可以期望稍高一点(毕竟猎头挖来的人价格很难落在这个区间)
这公司对我个人来说明确的优势:
1. 不卷,领导不会乱塞任务逼你加班。不打卡,我日常是10点到6点走。(但最近缺人所以有加班,所以我希望帮公司招到人我就不用加啦)
2. 机会多。公司现在几乎全都是研发,但软件组加上算法也只有30人。接下来部门会快速扩张,有能力的人有机会发出光。
3. 探索型的团队很有利个人能力成长。所有你想尝试的新技术都可以用在产品上,只要能实现目标。团队成员都是学习型的,快速演进中可以一起学习共同提升。
4. 团队氛围好。成员都比较友善,不卷,只会比着划水,考虑怎么占公司便宜(零食、团建经费、下午茶),不会抢着加班。
5. 公司还算正规。五险一金按最高档缴纳,12天年假,报销基本当天到账,公司还会帮忙申报工程师职称之类的。
应聘者若有以下特长或愿望将有优势:
1. 熟悉神经网络。我们组很大一部分工作都是在用C++实现高效的神经网络推理软件。
2. 良好的算法基础。产品对性能有极致追求,不可避免的要做算法设计。
3. CUDA编程、TensorRT。会在GPU上做异构运算,想学也可以。
4. 熟悉gRPC微服务架构,及相关的开发。
5. 具有BLAS(基础线性代数程序集)开发经验。应用数学学得特别好也可以。
这个岗大概招2-3个人。我认为很适合1-3年经验的工程师过来成长为大牛/leader。
进来是跟我一组(但我不是leader),还有别的信息需要咨询可以问我。
需要内推的可以发我简历: youdangls@gmail.com
其实也有招其它岗,测试、Java云平台什么的,合适的话我也可以帮推。
书虫(衣鱼)也是一种古老的生物!
会啃掉书和衣服的衣鱼(古书中的蠹虫就是它)是进化上最古老的昆虫之一,4亿年前的泥盆纪就有这个物种了。它可以直接消化吸收纤维素(吃纸)化为蛋白质(像奶牛一样),但不必像奶牛一样借助肠胃里的微生物!这种1厘米多长的小虫在交配前要跳一场长达半小时(在衣鱼纪年里相当于人类的一天一夜了)、有三个程式的求偶舞(雌雄触角相互试探,雄虫跑雌虫追,追上后肩并肩交尾),一次只生1到3个卵(这种优生优育的策略简直不像昆虫)。吃肉的蚰蜒追捕吃植物纤维的衣鱼,每夜在家庭阴湿角落上演的虫虫版豹与羚羊!老实说我觉得蚰蜒有那么多腿而衣鱼只有六条这不太公平…
#身边的动物
@lgE @nebula_moe@mastodon.social 警惕拜登打CF牌!
@oieetlutins 嗯,感谢科普!后来再没见过,下次见到的话一定试试看 ![]()
开一个虫类观察/知识嘟串!第一条还是献给虫中猫猫蚰蜒
@oieetlutins 我打死过房间里的蚰蜒,实在太吓人了……
开一个虫类观察/知识嘟串!第一条还是献给虫中猫猫蚰蜒
蚰蜒是一种看起来很可怕的多脚虫,有些地方也叫草鞋底或者钱串子,脚非常长,四面八方展开看着就很张牙舞爪,其实对人是毫无威胁的。蚰蜒的习性其实很像猫!羞涩,安静,爱干净,天生是优秀的猎手。它的食谱包括蜘蛛、蚂蚁、蟑螂、白蚁、衣鱼等等你更不想在房间里看到的虫子,而且不会筑巢也不会留下任何痕迹,纯天然除害!
我有时熬夜会遇见它们,因为蚰蜒是夜行动物。它不太喜欢灯光,被发现的时候会一动不动装死,然后我们就会静静地互相对视一下…其实是我打扰它觅食了。蚰蜒看着吓人但很胆小,仗着腿多一般都会飞速逃跑,不会攻击人的。而且很爱干净,闲的时候会慢慢梳理自己的15对脚…
我住的房子里已经至少是三世同堂了!我见过普通的成年蚰蜒,米粒大小的蚰蜒宝宝,和巨大的蚰蜒奶奶…也可能是爷爷。这其实很不容易。蚰蜒能活3到7年,但第三年后才能繁殖后代,它们应该比我在这个房子里住得久。下次见到它就忽视它吧,它也没有什么硬壳,稍微拍一下就一命呜呼了… 留着它可以帮你吃掉害虫的。而且蚰蜒会出现在你视野里是因为房子里有它的食物(其他害虫),只杀掉蚰蜒并不明智…
如果你在长毛象遭遇了骚扰该怎么办?
虽然长毛象比较祥和,但时间久了,难免会遭遇到一些骚扰,如果你遭遇到了骚扰,应该做些什么?
第一步,也是最重要的一步,立刻 report 所有骚扰相关的嘟文。如果对方是外站用户,请同时勾选“转发举报至 example.com”(Forward to example.com),以便从根源上彻底解决该用户的问题。
如果使用 Report 功能,可以参考官方文档:
https://docs.joinmastodon.org/zh-cn/user/moderating/#report
具体来说就是:找到骚扰相关嘟文,然后打开嘟文的右下角菜单,点击举报(report)@XXX(图一),在弹出的小窗中选择骚扰相关嘟文,并填写报告理由,如果是外站用户同时勾选“转发举报至 (Forward to) example.com” (图二)。
Report 骚扰相关嘟文,作用有两个:
第一、告知管理员某用户存在违规行为,请立刻处理这个用户。而你 Report 的那些嘟文则提供了相应的证据,节省了管理员从上千条嘟文中翻找违规嘟文的时间与精力。
第二、留存证据。某些人可能给你发送骚扰嘟文或含有某些不雅信息的嘟文之后。在发现你做出反应之后,比如说你屏蔽(Block)了他,他立刻将这些嘟文删除了。如果你当时即没有 Report ,也没有截图留证。当他把骚扰相关嘟文删除之后,即使你指控他,因为没有证据,很难指控成功。而当你 Report 之后,即使原始嘟文被删除,被 Report 的这些嘟文仍会留存在 Report 中。(图三)
当然,我个人建议在 Report 的同时,也最好将相应的嘟文以截图或其他形式存档下来。虽然 Report 中有相关的嘟文,但这只能被实例管理员查看。当原始嘟文被删之后,你身为当事人、受害者也同样无法查看这些嘟文。
你截图留存下来的这些嘟文,如果你打算公开谴责某人的话,这些证据将会非常有用。
但最重要的还是 Report ,因为截图可以很轻松的被人为伪造与篡改[1]。仅有截图作为证据,还是太过于单薄。
第三、如果你希望你的举报可以更快的被处理,你可以 @ 你实例的管理员以及远程帐户所在实例的管理员。在私信中讲明来由,同时有 Report 提交的证据,一般来很快就可以被处理。
@yourFault 如果只是为了建内网的话,试试OmniEdge?
https://omniedge.io/
Yet another @tyfulcrum in Fediverse
SW-5439-1894-7876
防火长城重度用户;机器学习系统全栈工程师(仮);我会定期清除无真人痕迹的关注者 ¶
𝙷𝚎𝚊𝚟𝚢 𝙶𝙵𝚆 𝚞𝚜𝚎𝚛; (𝚙𝚛𝚘𝚜𝚙𝚎𝚌𝚝𝚒𝚟𝚎) 𝙼𝙻𝚂𝚢𝚜 𝚏𝚞𝚕𝚕 𝚜𝚝𝚊𝚌𝚔 𝚎𝚗𝚐𝚒𝚗𝚎𝚎𝚛; 𝙸 𝚠𝚘𝚞𝚕𝚍 𝚛𝚎𝚖𝚘𝚟𝚎 𝚗𝚘𝚗-𝚑𝚞𝚖𝚊𝚗 𝚏𝚘𝚕𝚕𝚘𝚠𝚎𝚛𝚜 𝚛𝚎𝚐𝚞𝚕𝚊𝚛𝚕𝚢 ¶
𝚣𝚑-𝚌𝚖𝚗-𝙷𝚊𝚗𝚜, 𝚎𝚗-𝟸, 𝚍𝚎-𝟷, 𝚓𝚙-𝟷