胃袋 @mirror@social.cleverlibre.org

安利青海的【祁宝纯牛奶】。
对我来说蛋白质、钙等等成分可以忽略不计，所以成分党们可以跳过这条啦～

我的重点在于奶源、口味、口感，当然还要考虑价格（高端奶长期喝不起…

去年出差青海，在小店随便买的牛奶，非常醇厚，惊为天人，价格还低，在青期间天天喝，甚至返程时到了机场还在喝（图1），虽然祁宝牛奶不如当地喝到的鲜奶浓郁，但绝对碾压伊利蒙牛等大牌😬

刚喝完一袋，满心欢喜推荐给象友们😆

参考价：3.55/袋
#长毛象安利大会

虽然之前也知道长毛象对RSS十分友好，但平日也常常看象友的嘟文，似乎不是很需要RSS，今天才想起来可以用这个办法订阅一些实用的长毛象话题，毕竟话题的更新并不能在长毛象内进行订阅，用RSS却可以实现。
比如如果我想关注#长毛象安利大会 ，只需要按照以下格式粘贴RSS地址到你的订阅工具里，就可以生成订阅内容了：
https://你关注的实例地址/tags/你想关注的tag.rss
比如，我的是这样：https://douchi.space/web/tags/长毛象安利大会.rss

不知道还有哪些好玩或实用的tag？也非常希望补充一下。

妇女节期间，全球很多地区都有游行和集会。我们在此分享支持中国女权议题和女性运动家的开源文宣素材，可以在线传阅，或者打印带到线下活动现场。

素材文件包括
1）中英文A3海报
2）中英三折小册子的jpg和pdf
链接有效期至2023.3.15：
https://wetransfer.com/downloads/b431b9a250234c492dfa18b95acdbe5b20230308035548/6e65cc

新学院有一期网络课程【中国往何处去】正在开讲，主讲人是 滕彪、黎安友， 美东时间周三上午（西八区每周三晚上）上课，本周讲香港，后几个星期讲藏、疆、台。

ZOOM

Webinar ID: 950 9784 5312

Passcode: 832080

https://newuniversityinexileconsortium.org/co-led-online-courses/where-is-china-going-and-why-the-party-state-and-global-order-free-24-week-online-seminar/

如果大家需要不被审查的搞同人的地方，可以看看plume！

Plume是宇宙联邦的去中心化博客平台（之一）。
-一个账号可以建多个不同博客。
-可以发文，字数没有限制。
-可以发图，图片不怎么压缩（比长毛象默认设定清晰很多）。
-可以和长毛象、pleroma 、misskey 等宇宙联邦互动。看文转发评论都不用注册新账号。
-可以跨平台关注，plume 文章中的tag也可以直接在其他平台被搜索到，文章摘要也可以在跨站轴刷到。

使用指南：
https://write.allships.run/~/Test%E5%9B%BE/%E5%8F%91-%E5%9B%BE-q-a-%E7%A9%BA
https://plume.pullopen.xyz/~/%E5%9B%BE%E4%B9%A6%E9%A6%86%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%97%A5%E5%BF%97/%E8%93%9D-%E7%9B%92-%E5%AD%90-%E5%9B%BE-%E4%B9%A6-%E9%A6%86-%E4%B8%8A-%E7%BA%BF/

现有的开放注册的中文plume（还有的话请在回复补充）：

蓝盒子图书馆（隶属于蓝盒子站）
https://plume.pullopen.xyz

有害书籍工作室（隶属于全体逃跑）
https://write.allships.run/

大家可以看一眼，如果有兴趣也有能力，还可以自己建一个（不知道建站指南在哪里所以让我 @flyover 希望人美心善的皮皮能解答）

Jokes aside，确实挺担心bgme本人的人身安全的。
bgme那么多小号，这次这么大个问题，bgme在 mastodon.social , pawoo.net , misskey.io 三个站上的小号都毫无反应。

Lucian W. Pye（白魯恂）是美国著名知华派，他1990年在Foreign Affairs发表过一篇文章名叫 China: Erratic State, Frustrated Society《中国：反复无常的国家和沮丧的社会》，其中的观点对于剖析当下中国的是很有帮助的。此文在中文圈并没有被译介，我用DeepL翻译了，尚未校对，或许晚些时候会贴出来。下面是此文的几段节选：

六四以后北京的学者们在领导层中寻找未来可能的改革者，他们把希望寄托在前木匠、现党的宣传沙皇李瑞环，或上海市长、开明的助推者朱镕基身上。然而，如果认为中国的政治体系是一个整合良好的机器，随时准备好了对一个人按下标记着“改革”的按钮作出反应，从而使80年代初的幸福愿景重现，这无疑是一厢情愿的想法。预测之所以困难，正是因为中国的政治制度能够根据少数领袖的奇思妙想而突然摇摆不定，同时又肩负着忠实于一个伟大而只是缓慢变化的文明的重任。

对中国领导人的具体行动和派系权力斗争的结果仅仅抱有谨慎的期望是审慎的。然而，我们还是可以对现代中国的演变有一定程度的把握。它可能会继续讲述这样一个故事：一个由具有适应现代世界的杰出才能的人组成的社会，但却被一种政治文化所诅咒，这种文化不断打破任何顺利发展的希望。独特的国家-社会关系在维护中国的统一方面如此成功，但也使进步变得不稳定，而重大利益集团未能在政治上出现。这表明，在可预见的未来，平衡从国家转向社会的可能，——就像在东欧发生的、以及在台湾、韩国等摆脱威权主义的国家发生的那样，实在是前景渺茫。

与中国打交道的基本目标应该是加强中国社会中的一些因素，这些因素可以及时对国家的乱局进行更有效的制约。然而，在权力发生有利于社会的实质性转变之前，美国政府与中国政府的关系是"好"还是"坏"的问题，仍将是一个微不足道的区别。

读完了戴锦华和上野千鹤子的对谈文字版。

从听说要有这么一场对谈以来，心路历程是这样的：emmm觉得不会很精彩，pass吧 -> 看review说很精彩呢，要不要信一回呢 -> 有更多说好的了哎 -> (读后) emmm还是应该pass的

总的来说，上野千鹤子更坦诚一些，谈得也更“落在实地上”一些。戴锦华看似说了不少个人体验，但可以感觉到更空泛。不过结合她之前各种完美规避红线的发言，这次她谈资本、谈父权、谈新自由主义、谈男性，但是避而不谈国家，就也不是很意外。

但这种避而不谈是有consequence的。比如她的革命红利说，微博上就已经有人指出，在整体发展和增长的大势中，往往各个群体都多少会获得利益，但问题在于相对而言哪个群体获得了总进步/增长中更大的份额？这个更获利的群体在她的“女性是革命红利的享有者”中隐身了。另一个隐身的是革命后父权制的变形。国家取代了家族内部的年长男性掌握了管理女性的权利，但这依然是一种家长制，只不过父权制的“父”从具体的个体变成了抽象的国家。戴锦华作为女性主义理论的研究者却丝毫不提及这一点我只能认为是她在有意回避。
(关于这个有一篇很精彩的文章值得读《国家的唤问：从晚清到新中国的女性解放叙事》 https://chinadigitaltimes.net/chinese/672176.html )

上野千鹤子提到了家务外包的剥削，但没有进一步深入。家务外包的“新”是阶层维度上的——经济阶层高的压榨经济阶层低的，但同时它又是“传统”的——性别化的劳动依然是性别化的，家务依然是女性的活。并且这种特殊的外包比起非性别化劳动的外包要承担更多污名，比如母职外包、非母乳喂养的道德指责)。在这里可以再次看到second shift的ghost：对女性的压抑从“禁止你做...”变成“你可以做...但你依然要完成...”。另外，这里戴锦华的回应就显得很轻飘了。

关于“恐弱”，我觉得这个提法本身是有一点problematic的，仿佛只有“弱”vs“不弱”、“恐弱”vs“不恐弱”的静态二元区分。借用David Graeber的“革命胜利第二天我们该怎么办？”的角度，无论是有了受害者意识还是害怕承认自己是弱者，之后呢？acknowledge弱者的身份是一个moment，而非一个(passive) state，重要的是这个moment之后的一系列计划和行动。女性要面对的实际困境已经够多了，不需要再多一个害怕进入某个身份或者受害者被动等待正义的枷锁去束手束脚。

《罗莎在华沙：当卢森堡比列宁更列宁主义的时候》:<https://mp.weixin.qq.com/s/d1fFiGLKuyEjVcffnh-lGw>

以上連結在中國可以訪問(限於嘟文發表之時及之前);下面的則需要非常規手段~

存檔1:<https://archive.ph/a6pfR>

以这个标志牌为例。

对于人来说，对第三个牌子的理解的建立，是怎样的一个过程？

可以确定的是，人是首先理解了「一物覆盖一物」的逻辑，也就是说，见过大量的雪覆盖事物的景象、大量别的什么覆盖事物的景象，然后对于一个被雪覆盖的标志牌，就可以轻松得出结论：这个标志牌，**本来不是这样**。

人类的经验构建过程绝对不是硬着头皮顶着一堆各种情况下的标志牌，来完成的。因为人类构建的，并非是针对标志牌的经验，首先是对于「一个事物本来的样子和现在看起来的样子很可能不一样」这一观点的构建。

#AI

这应该就是，人脑和**目前的**电子脑，在一些「事物理解」的活动上，会展现出微妙差异的一个原因。

「不协调」的体验，并不在于「那是机械」，而就是因为「没有做好协调」而已。

毕竟花草树木和柴油发动机一样都是基于自然力的机器而已，让二者产生不同的重点并不是因为「后者是人造的因此缺少生命力」这种神秘主义式的臆测才能想到的东西，而是在于后者作为一种「从来没有过的形式」突然出现在一切（与之发生了交互的）事物的历史进程之中，一个冲突刚刚开始，因而这种本质上的不和谐必然产生产生在实践体验上的不和谐。

说一个生动的例子：《阿凡达》 (Avatar 2009) 大家应该都看过吧？那里面的人类世界就是一个赛博朋克（我零九年第一次看的时候甚至不知道赛博朋克 (cyberpunk) 是个啥子），大公司的科技造物甚至达到了普遍侵占人类肉身的地步。主角一直有两个选择：帮助那个在外形殖民的大公司与土著人做工作，或者加入土著人。影片结局当然是后一个选择，但在剧情前面部分，前一个选择对男主而言的分量也是十分足够的，这个选择就是其上司答应的「给你换一双绝佳的机械腿」。

#对立统一

很长一段时间，我都只是把该片理解为，「形而上的自然」和「形式上的机械」，这两者的 *二元对抗* 。但当我真的理解了 cyberpunk 的含义后，我才明白了，看似「自然」的土著人其实远远比人类要更加数字化。土著人星球上已经实现了包括不限于这些科技成果：基于生物计算的全球化信息联网、超级智能体 EYWA 、去中心化的分布式数据存储与共享、记忆乃至于精神意志的上传、超普遍化的意识连接接口、……而人类呢？脑机接口？婴儿水平的粗笨的玩意儿罢了，土著人反而更合乎卡尔 (1818-1883) 说的「高级形态」，也就是海德格尔 (1889-1976) 也提过的被形容为「作为完成了的自然主义，等于人道主义，而作为完成了的人道主义，等于自然主义，它是人和自然界之间、人和人之间的矛盾的真正解决，是存在和本质、对象化和自我确证、自由和必然、个体和类之间的斗争的真正解决。它是历史之谜的解答，而且知道自己就是这种解答」的这种社会历史形态。高下立判，但绝不是自然和机械谁高谁下，因为人的机器和花草树木都「不过是自然力」。

而大量观众也都普遍只把它理解为「二元对立」的另一个因素，则是在普遍不知晓 cyberpunk 的前提下，片中也并没有对于土著星球的历史过程的强调 —— 那些东西就好像是「现成的」，那么即便再怎么强调「这并不是什么神秘主义的力量」或者「这也不过只是合乎逻辑的自然力」也没用。由于缺乏在镜头语言层面的对土著人世界的「历史性质」的强调，因而只有真的认真想想才会发现，「哪有这种好事」，「一定是经过某种对抗性斗争才能让整体成长到这种结果的」。这也正如 Avatar 2023 里出现的场景。在这第二部中，通过台词可以得知，片中的那种类鲸物种也是经历了他们的历史过程才有了目前的文化规律。那么，想必这些一定也可以在未来发生改变（特别是随着对新出现的人类入侵的对抗与对这对抗状态的适应）。然而，这只是在台词里提了一下，视觉上的存在感并不强，只是在故事逻辑里才能够有极其重要的地位。视觉效果优先向商业扩张目的倾斜也是其导演向来的策略，或者说，是他不得不用这种策略来应对目前现实中的在当前历史期间的社会形态。他必须让自己的作品家喻户晓，代价就是要去掉很大程度的批判性、甚至明面上的作品立意也要流入庸俗化，真正有价值的东西只有在有一些事先具备的经验和观念后才能被挖出来用，因而完全不具备普遍宣传批判性思想的作用，反而还会普遍造成对另一种思想的宣传。

#Avatar

人工智能的形态当然也是并非局限的。但目前的状态，显然还是类似于「考虑使用柴油发动机为智能手机提供运行的能量」这种情况的。

但也正如「路途本身的缺陷就是提供通往下一台阶钥匙的窗口」，事情也在起变化，并且也不仅仅是按照人们想的那样。譬如，目前的流行方案是堆叠大量神经元，去实现一个貌似强人工智能的结果。

但量变达成的质变并不会自动出现在你希望的位置上 —— 否则这也谈不上叫质变了对吧？大量堆叠的实践，或许恰恰会成为否定这一路线的钥匙，并历史上好多次那样地，再一次地带来这一同样的启示 —— 而这启示当然也并非是对实践活动的否定，因为只有看似「不听劝」的活动，才恰恰是对这种「你又以为错啦」的启示的现实实现，也是达到启示所在位置的唯一途径 —— 这就仿佛在 ARG 解谜游戏中遇到的的嘲讽标语里往往就藏着真正的答案一样。

以下連結在中國可以訪問;限於嘟文發表之時及之前~

《2023国家公务员招考性别歧视研究报告》:<https://maifile.cn/est/d2446766020954/pdf>

檔案下載:<https://gofile.cc/dqDJ/0.pdf>

鱼鱼 @seviche 推荐的「沉浸式翻译」Chrome 插件/油猴脚本太好使了
无痛（自动启动）、无感（不影响网页浏览）、可以使用各种端口（比如我可以用自己买的 deepl authKey 或者彩云小译的 API

https://github.com/immersive-translate/immersive-translate #m工具

周世虹委员：建议消除对罪犯子女考公的限制

#因案底影响全家是否公平

近日，全国政协委员周世虹表示，一人犯罪受到刑事处罚，就影响其子女、亲属参军、考公、进入重要岗位的规定，应予以彻底摒弃，否则会对受影响人员极不公平。没有任何科学证据证明被告人犯罪，其子女、被扶养人、受其影响的人等就一定会有犯罪倾向、犯罪意图或者犯罪行为。

周世虹指出，罪刑法定、罪责自负是刑法的基本原则，也是现代法治的基本规则之一，犯罪嫌疑人和被告人应该对自己的行为承担责任。建议立即废除有关直系亲属、旁系亲属等有过被刑事处罚等处分而影响考生或被政审人政审的规定；改革政审方式，对考生或被政审人的政治表现以本人现实表现为主，并注重以实证证据予以证明，而不受他人行为的影响或者由有关单位单方认定。

【转】weibo

很多人说过，中文互联网的可靠的有价值的信息正在极速减少，整个网络正在被垃圾信息充斥。这点外网也差不多，只不过外网规模更大，显得好点。

根本上说，是掌握核心的有价值信息的那帮精英，已经不再在这个互联网上发言了。互联网出现初期，很多掌握核心信息的精英会乐于上网分享，那个时候上网确实能学到不少东西。

以前我提过一个事，那就是人类社会自从有了阶级以后，精英层跟普通人在道德上就是不平等的。精英层为被统治者制订了行为规范、道德标准，但是作为统治阶层本身，他们不受这些道德约束，他们因此占有了更多的资源，享受了更大的自由，也创造了更精致的文化。

但这要建立在一个信息隔离机制上。上下层社会的信息交流是被严格管控的，上层统治者不希望下层知道的事，下层死到临头都不会知道是为什么。

互联网的出现短暂的打破了这种信息隔离机制，普通人得以窥见了上层统治者的世界。但是到了现在，精英层已经发现了问题，他们认识到在网络上暴露信息的危险性，意识到信息隔离机制的打破，最终一定会威胁到他们的社会地位。普通人会用精英层用来约束普通人的那套道德规范，去评判精英层，争取王子犯法与庶民同罪。

以前因为机缘巧合，跟那种影响政策制定的精英层的人接触过，他们现在非常小心，在网上根本搜不到关于他们的任何信息，按他们的说法就是，只要管住嘴不要乱说话，那就要什么有什么。最怕的就是把自己暴露在公共信息中，成为那个在黑暗森林里举起火把的傻子。

这几年阴沟里翻船的很多人，都是祸从口出。

为什么女性很少选择计算机专业和理工科？

前几天看了一篇研究，关于理工科和计算机领域针对女生的性别刻板印象。发现这种偏见在小朋友六岁的时候就已经根深蒂固了。也就是一上小学这种偏见立刻呈现出来了，导致女生丧失了对STEM学科的兴趣。这个研究是在美国做的，发现偏见是跨种族存在的。

这个研究还有一组实验室实验：一旦一个活动被打上了性别标签（“这个活动女孩子不感兴趣”），会显著降低女孩子参与度。实验中的活动并不是真实世界已有的学科（比如计算机），只用了“activity”这个词指代。也就是说唯一的变量就是这个性别标签。

然后想到前阵子看到的另一篇论文，研究婴儿的social categorization的形成，也就是婴儿是通过怎样的认知机制给人和事物分门别类的。social categorization是形成stereotype的基础。这个研究针对generic language对categorization的强大影响力。generic language指的是这种表述：“女孩子怎样怎样”、“男孩子怎样怎样”，而不是“这个女孩...”或者“一个女孩...”

然后研究发现两岁的小婴儿在听到generica language的会形成social categorization。在听到非generic language的时候不会形成这种分类。

结合这两个研究，就能发现我们每天都暴露在怎样的语言毒气室里。而这些如空气一般弥漫的语言又是怎样潜移默化塑造我们的社会。

#科研搬砖

不接受反駁，寫下以下預言，十年後看：

1: 通用人工智能將會被免費使用，和目前搜索引擎被免費使用一樣。

2: APP 和 web 不再是人機交互主要方式，新的更加適合 AI 的交互模式將會出現，以後拖一張照片進來，和AI說，幫我產生一個介面，我要調整這張圖的爆光，和色彩，期待什麼什麼風格的濾鏡，AI會立刻動態編寫代碼，根據你的喜好產生一個即時介面來供你使用。

3: 人機交互包括程序編寫的指令將會更加抽象和模糊化，面向對象將會徹底轉變成面向AI的開發模式，不是讓AI幫忙寫代碼，而是讓AI直接產生解決方案，代碼將直接在模擬智能環境下被優化和執行，而不是編譯好交給操作系統執行，人類開始放棄對代碼最終裁判權。

4: 計算成果在web產生以來，已經逐漸從讓用戶持有文件變為讓用戶持有數據，將來，會進一步進化為讓用戶持有知識，文件和數據的概念會被你持有的知識這一概念所替代。

5: 數據交換將會出現巨大的變化，會出現AI間的知識/參數交互的方式，區別於目前的數據交換的方式，兩個AI間的知識交換將會十分高效，並且徹底非結構化。對特殊需求的遷移學習將會很快，並且可能在用戶不知情的情況下完成。