加盲水印的手法非常多，只能见招拆招，没法不变应万变。这里只是试图探究一下，可能的较通用的去除盲水印。

对于有效信息只有文字的场景而言：
比较彻底去除盲水印的方法便是：OCR识别后，再将识别后文本按原布局进行重建。
但这里也存在一些问题：
比方说中文OCR问题，使用什么工具进行OCR，像百度、阿里之类的OCR服务虽然正确率高，但这毫无疑问引入了新的风险点。比较靠谱的是本地使用 tesseract-ocr 进行识别，但代价是识别率较差，需要大量的人工纠错。
还有，文本自身也可以加入一些特征词以做为身份识别的水印，比方说在一些句子的句尾，额外添加“了”这类不改变文本含意的虚词。对于这类文本特征词的水印，只能通过足够样本的文本比对来发现与去除。

上面所说的OCR识别+重建，虽然不失为一种较彻底去除盲水印的方法，但好像还没有比较好用的开源解决方案，需要人力做的工作还是比较多。
对于大多数的情况，可以直接将截图文本进行二值化，这样可以大大提高处理效率。
比方说，本次豆瓣的盲水印，截图之后进行二值化，水印要么当场暴露，要么就直接被去除。
但二值化也有其局限性，除了上述的文本特征词水印之外，直接二值化还可能遭受来自字体的盲水印。
所谓字体盲水印，即显示输出时，对于根据查看者不同，微调部分文字的字体。

上面所述都是有效信息只有文字的情况，但如果有效信息中含有图片，尤其是彩图，这又该如何办？

这真的没有什么太好的办法，图片的冗余信息太多，加水印的方法也是多种多样。
https://stgod.com/1482/
https://ulyc.github.io/2019/03/15/%E7%9B%B2%E6%B0%B4%E5%8D%B0%E5%92%8C%E5%9B%BE%E7%89%87%E9%9A%90%E5%86%99%E6%9C%AF/

屏摄对于一部分图片盲水印，还是可以起到去除效果，当然代价是图片质量。