有关反AI运动，我认为只要模型开源、数据来源没有法律和道德问题即可。工作被机器取代怎么办是社会问题，不要找机器讨说法。
@fulkrum@qoto.org 怎么开源？模型不是都是黑盒（不了解其内部结构）的吗？
@Orca 黑盒指人们不懂机器学习的数学原理，就像物理中的唯象理论或是工科中的经验公式。训练模型本身所需的代码和技术方案还是传统的计算机程序。
@fulkrum@qoto.org 那这到底是在“开源”模型还是在开源模型的训练方法？
而且从知道怎么训练到有完成的模型也需要大量计算力（hence资本，微软甚至为了OpenAI专门设计了训练模型用的计算机集群），只是开源了模型的训练方法真的能说这是“开源了模型”吗？
@Orca 我觉得这个定性太二元论了。开源后的模型个人完全能够自行修改，壁垒主要是个人难以从头训练。我认为这是当代大型软件的常态。以Linux桌面发行版为例，个人可以修改某组件，但很难独立从头开发整套系统。
@fulkrum@qoto.org Linux内核如果不从头开发，只是改一点东西的话，还是很容易的，Linux内核的模组化做得不错。
模型呢。。。
@Orca 哈哈，按需模型现在可是显学，比什么改内核教程多多了（电表加快警告）。这方面细节我也不懂，您搜fine tune和LoRA能看到很多文章。
@fulkrum@qoto.org 是的，硬件条件和开源与否没有关系。但如果一份源代码没有普通人能运行起来，那其实这个开源还是开给资本的，不是给普通人的。