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如果在讲解某一数理概念时，不给带入具体数值的案例，只有公式等形式（formal）定义，你能快速地在直觉上认识这一概念么？
举例而言，如果没学过共轭梯度法（Conjugate Gradient），读过维基页面*后，你明白该方法的求解思路么？
* https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%B1%E8%BD%AD%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E6%B3%95
不知道您想问什么样的人，我大概是属于文科里面学数学比较多的那种
@loikein 没有背景要求~~举CG法为例因为我为了编写代码曾经很痛苦地学习这个方法不得要领，关键是我没法直觉上认识这个方法的思路，所有材料都只给出形式化的定义，然后就结束了。仅靠这些确实能写出代码，但也仅此而已。最后神作《无痛学CG算法》*救了我，原来CG只是在坑里不断下坡……
* https://www.cs.cmu.edu/~quake-papers/painless-conjugate-gradient.pdf
@fulkrum 这书名，哈哈，让我想起了以前读过的《没有眼泪的拓扑学》
@fulkrum 我不会矩阵的啦。不过是自己能够读懂的概念的话，当然是形式化的定义比具体数值示例更容易让我理解啦。
原因很简单：很多算法之类的东西，有很多条件分支。给了具体的数值的话，就只会走其中某一个分支，我就完全无法理解另外的分支要怎么办了。
不知道您想问什么样的人，我大概是属于文科里面学数学比较多的那种
@fulkrum 点开看了一眼，我感觉「直觉上认识」和「明白该怎么样求解」是不太一样的要求。一部分线代，尤其是矩阵，复杂度已经超过了代入数值能帮助我直觉认识的程度。学线代我大部分时候都是在接受而不是理解，但是我能粗略地使用，也能对照着书里的算法写代码。
如果您看过 3B1B 讲线代的系列视频，那个是我目前为止见过的做得比较直观的解析，但是那系列我也不是说每个都能马上看懂，或者即使画面 make sense，也不一定能马上把它跟式子或者数字联系在一起。