Follow
~~~Зае~~~замучася #вопросом:
- есть куча #шрифтов (допустим, \~20 000, если учитывать варианты начертания; допустим, < 50 000, если брать глобально, а не только кириллицу);
- есть программы вроде [FontDetect](https://fontmassive.com/), которые более-менее *приемлемо* могут сопоставлять их по степени визуального сходства.
По идее, БД %-ного соответствия «всех со всеми» будет занимать совсем немного, так ведь?
Почему тогда никто до сих пор не задался построением такой классификации, а те, кто занимались — находятся в *иртынете* только по их «научным работам» в .PDF, ну или каким-то демкам с использованием нейросетей (от 2017 года, сайт уже не открывается).
Это какая-то ракетная наука или просто всем похуй?..
@johan а зачем была бы нужна такая классификация?